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船艦?zāi)繕?biāo)識(shí)別
 

方案構(gòu)成:利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法提升對(duì)海洋高頻譜環(huán)境下船艦?zāi)繕?biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確率,形成可視化圖像。

方案流程:通過(guò)傳感器獲取海洋環(huán)境下船艦?zāi)繕?biāo)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過(guò)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)合成圖像,對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別處理。

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