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視頻結構化是通過人工智能算法，分析視頻中的人員、車輛、行為。在視頻中把人作為一個可描述的個體展現(xiàn)出來，其中包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對，人員的性別、年齡范圍、大致身高、發(fā)飾、衣著、物品攜帶、步履形態(tài)等多種可結構化描述信息；對于車輛的描述信息包括：車牌、車顏色、車型、品牌、子品牌、車貼、車飾物信息等多種車輛描述信息；對于行為的描述信息包括：越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為描述信息。視頻結構化可以盤活視頻數(shù)據(jù)，可作為數(shù)據(jù)挖掘基礎，視頻經(jīng)過結構化處理后，存入相應的結構化數(shù)據(jù)倉庫，對各類的數(shù)據(jù)倉庫可以進行深度的數(shù)據(jù)挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，提升視頻數(shù)據(jù)的應用價值，提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預測功能。