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大數(shù)據(jù)知識圖譜分析技術

某行業(yè)數(shù)據(jù)的有效組織與存儲，是構建智能化某行業(yè)知識系統(tǒng)的重要基石。在某行業(yè)領域，存在大量裝備屬性、裝備間關系等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有重要的研究與應用價值。然而，由于缺少有效的數(shù)據(jù)組織與存儲結構，難以快速準確地獲取裝備信息。而知識圖譜是一種以三元組為單位的數(shù)據(jù)存儲結構，其本質是一張語義網(wǎng)絡，能有效地描述實體間的關系以及實體的屬性信息。針對某行業(yè)領域數(shù)據(jù)缺乏有效組織與利用的問題，構建了某行業(yè)領域知識圖譜，實現(xiàn)對某行業(yè)數(shù)據(jù)的結構化存儲。

一、知識圖譜的工作原理

知識圖使用概念和實體的相似程度使用戶返回與搜索有關的更全面的知識體系。工作原理如圖所示，

二、知識圖譜的體系架構

知識圖譜的體系架構主要包括數(shù)據(jù)源、知識抽取、知識融合、知識更新以及知識圖譜存儲與應用幾個部分，其核心技術包括知識抽z取、知識推理、知識更新與知識存儲與應用。

三、軍事知識圖譜的應用研究

為了提高軍事知識圖譜的應用效果，應結合軍事應用領域的專業(yè)知識，劃定界限明確的“知識域”，就某一范圍明確的主題開展數(shù)據(jù)收集，并進行數(shù)據(jù)融合，理清數(shù)據(jù)關系，構建知識抽取、推理、分析模型，才能構建清晰的行業(yè)應用知識圖譜，為知識圖譜應用構建良好基礎。