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大數(shù)據(jù)知識圖譜分析技術(shù)
 

 

      某行業(yè)數(shù)據(jù)的有效組織與存儲,是構(gòu)建智能化某行業(yè)知識系統(tǒng)的重要基石。在某行業(yè)領域,存在大量裝備屬性、裝備間關(guān)系等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有重要的研究與應用價值。然而,由于缺少有效的數(shù)據(jù)組織與存儲結(jié)構(gòu),難以快速準確地獲取裝備信息。而知識圖譜是一種以三元組為單位的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),其本質(zhì)是一張語義網(wǎng)絡,能有效地描述實體間的關(guān)系以及實體的屬性信息。針對某行業(yè)領域數(shù)據(jù)缺乏有效組織與利用的問題,構(gòu)建了某行業(yè)領域知識圖譜,實現(xiàn)對某行業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲。

 

一、知識圖譜的工作原理

 

     知識圖使用概念和實體的相似程度使用戶返回與搜索有關(guān)的更全面的知識體系。工作原理如圖所示,

二、知識圖譜的體系架構(gòu)

      知識圖譜的體系架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)源、知識抽取、知識融合、知識更新以及知識圖譜存儲與應用幾個部分,其核心技術(shù)包括知識抽z取、知識推理、知識更新與知識存儲與應用

三、軍事知識圖譜的應用研究

     為了提高軍事知識圖譜的應用效果,應結(jié)合軍事應用領域的專業(yè)知識,劃定界限明確的“知識域”,就某一范圍明確的主題開展數(shù)據(jù)收集,并進行數(shù)據(jù)融合,理清數(shù)據(jù)關(guān)系,構(gòu)建知識抽取、推理、分析模型,才能構(gòu)建清晰的行業(yè)應用知識圖譜,為知識圖譜應用構(gòu)建良好基礎。

 

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